geralt/pixabay.comMit AlphaGenome hatte Google DeepMind bereits vor einigen Monaten ein KI-Modell vorgestellt, das die Auswirkungen kleiner DNA-Veränderungen auf molekulare Prozesse vorhersagen kann. Nun liegt die wissenschaftliche Einordnung auf höchstem Niveau vor: Ende Januar 2026 veröffentlichte das AlphaGenome-Team um Ziga Avsec und Pushmeet Kohli die Ergebnisse in Nature. Der Fachartikel markiert einen klaren Fortschritt und macht erstmals transparent, was gegenüber früheren Ansätzen neu hinzugekommen ist.
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Chormail – Freepik.comAm Karlsruher Institut für Technologie (KIT) haben Forscher ein KI-Modell entwickelt, mit dem sie die Bewegungsabläufe bei Patienten mit Hüftgelenksarthrose untersuchen können. Ziel ist es, vorherzusagen, wie gut die Patienten nach der Operation wieder gehen können, und aus diesen Informationen passgenaue Behandlungsmöglichkeiten abzuleiten.
MLL MVZ 2025Die Diskussion, die Mitte Dezember in der Bayerischen Akademie der Wissenschaften zum Thema datengetriebene Diagnostik stattfand, zeigte, dass es nicht an Erkenntnissen mangelt, sondern dass fundiertes Forschungswissen, politische Ambition und operative Technologie-Realität im deutschen Gesundheitswesen endlich zusammengebracht werden müssen. Ein Zwischenruf von Prof. Dr. med. Dr. phil. Torsten Haferlach, Gründer und Geschäftsführer MLL Münchner Leukämielabor
sdecoret-stock.adobe.comMedizinstudenten vertrauen darauf, das Klinikpersonal, Ärzte, die Verbände der Ärzteschaft und nun zeigt sich auch in einem Vergleichstest der verschiedenen KI-Werkzeuge, dass die Ergebnisse aus dem KI-Modell der Berliner AMBOSS den Branchengrößen überlegen ist. Spezialist schlägt Generalist.
Dr. Anna Katharina Heide, ambidexIPKünstliche Intelligenz soll Biotech-Patente retten, doch das Europäische Patentamt verlangt auch von ihr Transparenz, Nacharbeitbarkeit, Validität und technische Plausibilität.
Wo liegt dann das Potential einer „virtuellen Evidenzbasis“?
Elnur Amikishiyev-stock.adobe.comGerade in Pharmaunternehmen ist die konkrete Planung und ökonomische Abschätzung des Markteintritts hochrelevant für die lange Entwicklungszeit und diverse Zeitpläne auf dem Weg. Das Münchner KI-Unternehmen Cellbyte nutzt die Daten der Zulassungsbehörden in Europa sowie des Erstattungswesens, um die Abschätzungen zu vereinfachen. Nun wurde eine Finanzierungsrunde geschlossen, die auch die Expansion in die USA ermöglichen soll.
2025 Cellibre, IncKünstliche Intelligenz trifft Präzisionsfermentation: der Holzmindener Duft- und Aromastoffentwickler Symrise AG investiert strategisch in das US-amerikanische KI-Unternehmen Cellibre Inc. Über die finanziellen Details schweigt man sich aus, gleichzeitig wird die große Bedeutung dieser Zusammenarbeit betont.
Concept Heidelberg- KIKünstliche Intelligenz (KI) ist im Labor angekommen und ihr Einfluss wird in den nächsten Jahren zunehmen. Sie beschleunigt Analysen und unterstützt die Auswertung komplexer Datensätze. Zugleich ist ihr Einsatz im hochregulierten GxP-Umfeld eine besondere Herausforderung. Vertiefende Einblicke hierzu bietet die PharmaLab am 25. und 26. November 2025 in Düsseldorf/Neuss.
adobe stock photos - iberian Art Mediziner der Uniklinik und des Deutschen Krebsforschungszentrums Heidelberg haben ein nichtinvasives Verfahren etabliert, das bei Hinzuziehen klinischer Daten eine systemisch werdende Blutvergiftung (Sepsis) infolge einer Infektion mit fast 100%iger Sicherheit erkennt. Das Verfahren erfasst entzündungsbedingte Veränderungen der Haut mit einer hyperspektralen Kamera und analysiert diese mit Hilfe Künstlicher Intelligenz.
MedicalMountains GmbHDer neue Praxisleitfaden „Entwicklung und Einsatz von KI in der Medizintechnik“ verbindet regulatorische Rahmenbedingungen mit technischem Know-how. Er soll Orientierung bieten und praktischer Helfer in einem dynamischen Regelungssystem sein.